ChatGPT“狂飙”!人工智能生成内容赛道“万亿可期”?

写作业、写剧本、敲代码、和你谈心……最近,如果你还没有和ChatGPT对话,可能就落伍了。

ChatGPT,是美国“OpenAI(开放人工智能研究中心)”研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。上线短短两个月,便突破1亿月活用户。成为史上用户增速最快的消费级应用。

ChatGPT能做什么?它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,通过学习和理解人类的语言进行对话,根据聊天的上下文进行互动,像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码以及翻译等基础任务。

全球爆火的ChatGPT动了谁的蛋糕?你的工作会被它取代吗?哪些科技大厂已经“急眼”了?AIGC(人工智能生成内容)为什么爆火?贝壳财经记者用数据带你一图读懂ChatGPT和它所掀起的“AIGC风口”。

1.什么是ChatGPT

2月突破1亿月活

一觉醒来,全世界都在热议的ChatGPT到底是什么?

瑞银集团报告显示,2023年1月末,ChatGPT便获得1亿月活用户,此时据ChatGPT发行仅过去两个月。根据瑞银的数据,TikTok(抖音国际版)达到1亿用户用时9个月,Instagram(照片墙)则花了两年半的时间。

ChatGPT为何这么“聪明”?它和以往的智能回复机器人有何不同?

Open AI官网对ChatGPT的工作原理进行了解释:其是由以GPT3.5为核心数据集,辅以进一步的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback,人类反馈强化学习) 技术训练,且加入更多人工监督进行微调。相比此前的GPT3,ChatGPT的主要提升点在于记忆能力,其可实现连续对话,极大地提升了对话交互模式下的用户体验。

不过,贝壳财经记者注意到,Open AI公司在2020年5月发表的一篇名为《Language Models are Few-Shot Learners》的论文上曾披露过GPT3的训练数据集。一位业内人士告诉贝壳财经记者,现在ChatGPT的训练数据集绝大部分依然是GPT3所使用数据集,其中数据量最大的Common Crawl就包含4100亿个字符串。

2.ChatGPT将影响谁的“饭碗”?

新闻、教育、软件设计行业某些工作“失业风险”最高

美国在线课程提供商Study.com向1000名18岁以上学生询问在课堂上使用 ChatGPT的情况,89%的受访者表示他们用ChatGPT写作业。

ChatGPT的迅速普及使得很多人担心自己将被AI抢走工作。纽约大学计算机科学与电气工程副教授希迈·赫奇在早前接受《纽约邮报》采访时曾指出,新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作有被人工智能替代的风险。

贝壳财经记者询问ChatGPT:“哪些人类工作会被你替代?请举出案例,并给出理由。”ChatGPT列出了8个答案,并补充道:“需要注意的是,虽然这些工作可能被部分取代,但并不意味着它们会完全消失。未来,人类和人工智能可能会协同工作,以提高工作效率和质量。有些职业是不可能被完全取代的,例如医生、教师、艺术家等,因为这些职业需要人类的判断力和创造力。”

不过,依照历史经验来看,尽管每一次技术革新会消灭一些职业,但同时也会催生出新职业。据此,贝壳财经记者询问ChatGPT,“你认为你的诞生与发展会催生出哪些新职业?请举出十个案例。”

ChatGPT列出了10个答案,并简单概括了这十个新职业的工作内容。

3.“万亿可期”的人工智能生成内容赛道

哪些公司已经入局?

ChatGPT的突然爆火,让多家海内外科技企业加速入局AIGC。

2月7日,谷歌母公司Alphabet表示,将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多人工智能,以应对微软ChatGPT的竞争。此前,谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元, 该公司目前正在加紧测试ChatGPT的竞品Claude。百度也在其微信公众号官宣:类似ChatGPT的新项目“文心一言”(ERNIE Bot)即将问世。2月8日,贝壳财经记者从阿里巴巴处获悉,目前有类似ChatGPT产品已在研发中,目前处于内测阶段。

ChatGPT的火爆让AIGC成为2023年首个风口,投资机构纷纷看好ChatGPT和AIGC赛道的商业前景。AIGC代表AI技术发展的新趋势,过去传统人工智能偏向分析能力,而现在人工智能正在生成新内容,通过大量的训练数据和生成算法模型,自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容,这意味着,AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界。

据东吴证券预计,AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升,应用规模快速扩增,预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

华鑫证券数据显示,2023年人工智能从学术研究逐渐走向产业化,商业与AI技术的融合形成互为支点的发展格局,进入产业规模商用期。人工智能技术将不断地对AI数字商业的各个领域进行渗透。

根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告,生成式AI仍处于萌芽期,但其广阔的应用场景和需求空间吸引大量资本和技术投入,预计将在2-5年内实现规模化应用。 AIGC 有潜力产生数万亿元的经济价值,AIGC繁荣发展,将促进资产服务快速跟进,通过对 生成内容合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC完整生态链,并进行价值重塑,充分释放其商业潜力,至2025年,中国生成式AI商业应用规模将至2070亿元。

AIGC发展历程经历“三步走”。伴随人工智能发展演进,AIGC发展可分为三阶段,早期萌芽阶段(20世纪50年代至90年代中期)、沉淀累积阶段(20世纪90年代中至21世纪10年代中)、快速发展阶段(21世纪10年代至今)。

贝壳财经记者梳理资料发现,早在ChatGPT问世之前,AIGC赛道就有不少成熟的应用,如采用AI生成图像技术按照用户需求画出艺术作品的Stability AI、能用AI技术生成营销文本的Jasper。两家母公司早在 2022年就分别获得1.01亿美元和1.25亿美元投资,令公司估值上涨至十亿美元以上,晋身独角兽行列。

国内互联网公司也积极入局,腾讯、百度、阿里、字节跳动等企业都是AI领域的投资者和参与者,他们如何布局AIGC?

4.写论文 做视频 生成法律文书……

未来人工智能生成内容还能帮你做什么?

除了ChatGPT,AIGC还有哪些想象空间?未来还能帮我们做什么?

贝壳财经记者梳理资料发现,目前AIGC已经悄然影响多个领域。在国外一些AI应用已经可以实现撰写博客文章、社交媒体帖子、营销电子邮件等,支持超过25种语言,还可以自动生成视频、法律文书、写故事……

华鑫证券研报显示,AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成,细分场景众多,跨模态生成也成为关注重点。同时,不同于之前AI的分析功能,AIGC可对不同模态元素进行二次拆解组合,改变内容生产逻辑及形式,和其他AI系统或数据库进行联动,实现内容的高度个性化以及高频优化。

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