一文全览:阿里\u0026京东 电商经营方法论与营销产品体系
数字化营销红利时代,电商营销投放操作,简单粗暴,花多少钱就有多少效果,谁出价高谁就能排序靠前。搜索竞价排名体系是这个时代的代表产物,电商核心收入也来自于这一套体系。
现在,随着营销生态的无限复杂化与碎片化,没有谁敢说,烧钱就一定能出营销结果,而是要靠科学营销,通过精准诊脉、定制策略、智能投放、精细化运营等因素,才能提升综合效率,实现确定性、高质量增长。
在这个背景下,电商平台纷纷推出数智经营新方法论与产品矩阵,发布营销科学增长体系,让增长变得有律可循、有据可依,助力企业走上更具确定性的增长路径。作为电商行业的顶级玩家,阿里和京东,分别推出了哪些方法论、产品和科学经营体系?
营销科学化的本质
数智化、精细化与确定化
互联网流量红利结束,存量博弈开始。从2018年开始,互联网用户增速整体呈现出明显放缓趋势,企业获客成本逐年上升。经营环境瞬息变化,品牌营销呈现触点多元、路径分化、变迁加速的新常态。这也导致企业营销面临的挑战越来越大。降本增效,智能决策,确定性的生意结果,这些成为品牌的迫切需求。
从平台层面给出的解决方案,就是营销科学与数智经营。
总体而言,各大电商平台都在打造数智化基建,推出符合自身平台特性的经营方法论,以数智化的产品和工具,代替人工经验主义,在实践中不断科学探索、验证、分析、确认,从而助力品牌实现自我认知、精准定位和智慧经营,让营销从玄学开始走向科学。
营销科学越来越成为“数智化大脑”,来帮助品牌进行深度的运算、分析、统筹和智慧决策。营销科学绝非只是一套理论和知识体系,更是集底层工具、产品、理论、服务为一体的全链营销系统,为营销带来更科学的策略指导和增长指引。
阿里妈妈
让每一份经营都算数
经营理念:精准投入 确定回报
阿里妈妈最新的定位是国内领先的品牌数智经营阵地,也是品牌首选的消费者投资平台,以“阿里妈妈,让每一份经营都算数”为品牌主张。
“让每一份经营都算数”中的“算数”代表两层含义,一是指阿里妈妈承诺要为用户带来确定性回报;另一方面,阿里妈妈要充分发挥技术能力,让经营者的每一份付出都“可看见、可衡量、可沉淀”。
长效经营方法论:Long – Term GMV = DEEPLINK X PLTV
围绕商家最为关心的人群增长和货品爆发的经营诉求,阿里妈妈推出了“消费者全生命周期运营”和“货品全周期运营”两大顶层经营方法论,通过在运营周期进行相应的分层动作,完成相应指标任务。
平蓄促收经营时代,“人群精细化深链经营”、“货品全生命周期运营”、“基于人货双维度数字资产的全域沉淀再应用”三大课题凸显。因此,在深链经营方法论(DEEPLINK)基础上,阿里妈妈增加全新的PLTV货品长效经营,以人和货双轮驱动的方式,链接全域多业态及全域多媒体,形成“平蓄促收长效经营方法论”:Long – Term GMV = DEEPLINK X PLTV。
品牌成熟度不同、受众不同、在京东上运营的时间不同等,所需关注的营销方向轻重缓急也不同。为了实现个性化的增长诉求,品牌需先认知自我做“定位”,再利用资源能力谈“成长”。
品牌成长地图的成长阶段(纵轴),与人群渗透率(横轴),交叉组合,可以划分出六大成长定位,即萌新探索、瓶颈突破、潜力激活、新生成长、头部重塑、龙头腾飞。
京东营销科学:数智化营销大脑 四层框架体系
作为京准通“数智化营销大脑”的营销科学,集成了京东广告最前沿的营销技术与工具,以营销方略平台为载体,京东iStar方法论为基础,建立从全景洞察到科学衡量的全面营销知识科研体系,搭建了从科学理论主张、策略承接输出、服务应用的全链营销。
品牌可以选择通用型解决方案,通过对各产品的模块化能力的自由组合,选择全局最优的整合投放策略,实现“投前-投中-投后”全链提效;也可以针对不同营销场景,选择场景化解决方案,有效应对人群运营、货品运营及活动运营三大核心场景,以及按用户、货品的生命周期划分的细分营销场景。
例如,在投前分析环节,营销方略对老客、新客进行了细致的归类和投放策略推荐;在投中环节,营销方略提供的营销智选模块支持全场景、定制化、全渠道策略推荐和动态调优,序列化投放模块则实现人群定向流转、渠道顺序推荐和曝光频次控制等组合;在投后环节,商家可通过MTA和PTP分析,进行效果复盘。
工具架构,基于营销环节中必备的科学工具进行部署,支持投放环节中的实验、归因等多种科学度量场景;建设 MTA(多触点归因)、PTP(购物路径分析)、TMM(营销组合优化)和优投实验室等多种数智化营销工具。
理论体系,通过与品牌“你问我答”的形式共建课题,探索可切实落地的市场或类目的行业通用解决方案及方法论。
服务通道,联动行业专家、院派学者、科学服务ISV与京东自营科学团队,以学术化营销指导与营销实践能力两股力量“双管齐下”,用业务反哺平台,用数据驱动业务。
人货场三要素运营 精确提升投放效能
电商发展了20年,新思路新模式层出不穷,但其本质还是围绕人(用户、消费者)、货(品牌、产品)、场(渠道、平台、场景)三个要素去做最大化的价值发掘。
人,是一切的中心。ACME,强调从用户角度入手,帮助品牌精准评估,通过卓越的营销闭环,实现定位跃迁。
货,关于货的运营是基本面。人和货是对立统一的概念,京准通建议商家根据用户需求,精准区分不同层级用户,定制更具针对性的触达转化方案;助力商家持续优化货品匹配逻辑,制定主推货品方案,把钱精准地花在该去的地方,促进转化效率提升。
场,可以理解为消费场景。为了保证品牌和产品触达更多消费场景,京准通在快车、购物触点、海投和京速推投放基础上,根据流量需求扩充站外直投点位投放,帮助商家实现低成本引入更多场景流量。
京东营销产品与工具全景矩阵
京东快车:基于京东站内推广的实时竞价类广告营销产品。
京挑客:京东与第三方媒体合作,由媒体选择商家商品信息在自己的资源上进行推广。
购物触点:根据用户购物路径对购物前、中、后3大推荐场景进行聚类的广告投放工具。
京东展位:汇聚京东站内首页焦点图等黄金资源位,能够满足广告主多场景精准营销诉求。
京东直投:覆盖腾讯、头条、百度、快手主流媒体资源,一站式流量采买,支持多种出价模式。
京搜客:站外搜索流量采买平台,已覆盖百度搜索资源,以搜索关键词作为广告竞价目标。
京任务:京东平台商家和内容优质创作者、内容服务商进行站内外内容营销合作的双向交易平台。
场景产品
京东海投:京准通平台推出的基于AI算法的自动化广告投放工具,释放人力的首选产品。
合约展位:基于站内外优质曝光的品牌广告资源,为广告主提供全媒体全数据、全渠道的合约广告产品线。
联合活动:多个品牌或商家联合为共同的活动页引流,助力活动提效并获取新增量。
京屏果:整合社区、办公、出行、商超、生活服务五大场景资源,依托京东DMP和物联网生态,借助LBS定向媒介功能,全方位帮助品牌打造智能化的场景覆盖与线上线下整合营销通路。
门店推广:基于LBS地理位置精准触达覆盖门店范围内的用户,结合京东站内流量资源及站外合作媒体资源,加之京准通智能化投放能力,全方位助力门店整体营销效果提升。
买家资产管理平台
数坊:以4A消费者运营管理模型为基础,为品牌提供品牌消费者资产积累、分析、应用能力,进而驱动品效协同的营销方案优化,辅助广告主制定营销决策。除标准化数坊产品外,提供定制化九数平台,支持深度灵活分析及建模预测。
面向商家的一站式运营数据开放平台
京东商智:官方运营数据开放平台,提供全方位、全链路的数据解决方案;行业趋势、特征和热搜,数据多维解读,实时了解行业动态;类目、品牌、属性、客户数据全面开放;行业竞品数据全程跟踪,找准品牌在市场格局中的位置。
一站式场景化智能投放工具
便于新商家上手的一站式场景化智能投放工具“京速推”,实现了全流程“无人投放”的智能化托管模式,投放前帮助商家智能分析历史数据选择最易打爆的商品进行推广,投放中运用京准通成熟的智能定向、智能出价、智能创意能力来帮助商家及时优化投放,投放后可根据投放数据为下次投放提供策略建议指导,贯穿全链路的智能化投放模式,让京速推的使用门槛几乎为0,没有投放经验的商家也能通过京速推快速完成广告的投放。
综合投放分析工具
综合投放分析工具“数据中心”,覆盖广告投放全链路,整合行业洞察、榜单排行、运营分析等多个重要场景,帮助商家提升数据分析的效能,深入挖掘数据价值。
其中行业洞察能够帮助商家站在全行业视角洞察趋势,挖掘自身优势针对性的进行营销策略的制定与实施;榜单排行能够智能的帮助商家监测营销数据波动,并找出数据异常原因,以便商家及时调整优化;运用分析包含商家整体营销数据概况、自定义组合报表等多种分析功能,帮助商家进行深入分析的同时,提升数据分析的效率。
基础工具
创意库:为广告主提供创意指导、创意制作以及创意资产管理的一站式创意解决方案平台。
优投实验室:通过科学的A/B实验方法,帮助广告主准确的衡量广告投放效果,指导广告投放优化、提升投放效果。
DMP :支持商家对京东用户数据、自有CRM数据、合作平台导入数据完整整合的商业化应用的人群定向工具。
智能工具
智能出价:综合大盘流量分布、实时竞价情况等因素,通过智能算法给出最优出价,降低投放成本,提升投放效果。
智能定向:智能优选高潜用户一键式投放,可以精确定向到货,匹配爆品借力打力,满足拉新、转化等不同营销需求。
智能诊断:智能诊断帮你解决在投放过程中存在的“异常”或“建议优化”的问题。
创新工具
购物路径:探查用户在京东APP端的浏览和购物行为,购买前与购买行为关系最为紧密的关键页面和广告节点。
多触点归因:业界领先的归因分析方法,科学衡量广告触点对品牌认知行为和最终转化的贡献,提供多维洞察数据。
营销组合优化:全局视角,提供最大化整体营销目标的优化建议,帮助广告主优化各产品线、各推广计划间资源分配。














